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La propuesta comenzará el 11 de agosto y tendrá una duración de nueve meses. Está destinada a profesionales, investigadores, técnicos y trabajadores vinculados al sector pesquero, con clases virtuales cada quince días y becas disponibles. La iniciativa cuenta con el respaldo del Consejo Federal Pesquero y la participación de las facultades regionales de la UTN que dictan Ingeniería Pesquera.

Río Grande, 29 de julio de 2026.– La Universidad Tecnológica Nacional (UTN) abrió la inscripción para la capacitación «Inteligencia Artificial Aplicada a la Producción Pesquera», una propuesta académica de alcance nacional que buscará acercar las nuevas herramientas digitales a una de las actividades productivas más importantes del país. El curso comenzará el próximo 11 de agosto, tendrá una duración de nueve meses y se desarrollará bajo modalidad virtual, con clases cada quince días de 18 a 20 horas.

La iniciativa es organizada por la Facultad Regional Chubut de la UTN y cuenta con el financiamiento del Consejo Federal Pesquero, además del acompañamiento de instituciones vinculadas al ámbito científico y productivo como CAPIP y SENASA. Según se informó, el objetivo es capacitar a profesionales y trabajadores del sector en la incorporación de herramientas de inteligencia artificial, ciencia de datos y automatización de procesos aplicados a la actividad pesquera.

El ingeniero pesquero fueguino Ariel Luján Giamportone, uno de los responsables de la capacitación, explicó durante una entrevista concedida al programa «La Mañana de la Tecno», de Radio Universidad 93.5 MHz, que el proyecto nació a partir del trabajo conjunto entre docentes e investigadores de las facultades regionales Chubut, Tierra del Fuego y Mar del Plata, donde se dicta la carrera de Ingeniería Pesquera.

“Hoy todos hablan de inteligencia artificial porque interactuaron con algún modelo, pero el desafío es llevar esas herramientas al plano productivo y utilizarlas para resolver problemas concretos de la industria”, señaló Giamportone al explicar el espíritu de la propuesta.

Formación para distintos niveles

Uno de los aspectos destacados del curso será su estructura académica, diseñada para que puedan participar tanto quienes se inician en el uso de la inteligencia artificial como profesionales con experiencia previa en programación, análisis de datos o aprendizaje automático.

Para ello, la capacitación estará organizada en tres niveles —inicial, intermedio y avanzado—, permitiendo un recorrido progresivo que abarcará desde los conceptos básicos hasta el desarrollo de aplicaciones concretas para la producción pesquera.

Durante los nueve meses de cursada se trabajará sobre análisis de datos, modelos predictivos, aprendizaje automático (Machine Learning), procesamiento de información, visión artificial para el control de calidad y herramientas de computación en la nube, siempre utilizando ejemplos reales provenientes de la industria.

Según explicó Giamportone, la intención es que los participantes puedan incorporar conocimientos que luego resulten aplicables a plantas procesadoras, embarcaciones, laboratorios, organismos públicos y empresas del sector.

Una propuesta abierta a todo el sector

La capacitación no estará dirigida exclusivamente a ingenieros pesqueros. De acuerdo con la convocatoria oficial, podrán participar profesionales de Ingeniería Pesquera e Ingeniería en Alimentos, médicos veterinarios, biólogos marinos, oceanógrafos, investigadores, docentes, técnicos, operadores de barcos, trabajadores de plantas procesadoras, centros de acuicultura y personal de organismos públicos vinculados con la pesca, el control sanitario y la gestión del recurso.

Asimismo, la organización confirmó que habrá cupos limitados y becas disponibles, por lo que recomendó realizar la preinscripción con anticipación.

Docentes con experiencia en el sector

El equipo docente estará encabezado por el ingeniero pesquero Ariel Luján Giamportone y el magíster Damián Adolfo Giacone, quienes estarán acompañados por especialistas invitados de la UTN, SENASA y otros organismos científicos y tecnológicos.

Durante la entrevista, Giamportone destacó que el propósito del curso es contribuir a que la inteligencia artificial deje de ser percibida únicamente como una herramienta informática y se transforme en un recurso cotidiano para optimizar procesos productivos, mejorar la toma de decisiones y fortalecer la competitividad de la industria pesquera argentina.

“La idea es que el alumno se lleve ese conocimiento para aplicarlo en su tarea diaria y no solamente interactuar con un chatbot, sino utilizar la inteligencia artificial para resolver problemas reales de producción”, afirmó.

Con esta propuesta, la Universidad Tecnológica Nacional busca impulsar la incorporación de tecnologías emergentes en un sector estratégico para el desarrollo económico del país, promoviendo la formación de recursos humanos capaces de integrar innovación, producción y gestión de los recursos pesqueros.

La inteligencia artificial ya transforma la pesca y promete cambiar toda la industria

El ingeniero Ariel Luján Giamportone explicó cómo las nuevas herramientas digitales comienzan a incorporarse a los procesos productivos mediante análisis de datos, visión artificial y modelos predictivos capaces de optimizar la actividad pesquera.

La inteligencia artificial dejó de ser una tecnología reservada a laboratorios o grandes compañías tecnológicas para convertirse en una herramienta concreta capaz de transformar los procesos productivos de múltiples industrias. La pesca no constituye una excepción.

Durante su participación en La Mañana de la Tecno, el ingeniero pesquero Ariel Luján Giamportone describió diversas aplicaciones que ya comienzan a utilizarse en la actividad y que formarán parte del contenido del curso nacional impulsado por la Universidad Tecnológica Nacional.

Uno de los ejemplos mencionados fue el uso de modelos de visión artificial para controlar automáticamente la calidad del pescado mediante cámaras y algoritmos entrenados para reconocer características específicas del producto.

Según explicó, estas herramientas permiten analizar miles de imágenes en pocos minutos, detectar anomalías, clasificar productos y asistir a los responsables de calidad en tiempo real, reduciendo tiempos y aumentando la precisión de los controles.

Otra aplicación está vinculada al análisis masivo de información proveniente de capturas, condiciones oceanográficas, logística y rendimiento industrial. A través de plataformas de computación en la nube y modelos de aprendizaje automático es posible identificar patrones, realizar predicciones y optimizar decisiones operativas.

Giamportone remarcó que la inteligencia artificial no busca reemplazar a los profesionales sino potenciar sus capacidades, facilitando tareas que anteriormente demandaban grandes volúmenes de trabajo manual.

En ese sentido definió a estas herramientas como una “vitamina 4.0” para los ingenieros, al permitir integrar conocimientos de distintas disciplinas y desarrollar soluciones concretas para problemas reales de producción.

El especialista consideró que democratizar el acceso a estas tecnologías representa una oportunidad estratégica para mejorar la competitividad del sector pesquero argentino y acompañar los procesos de modernización industrial que ya se desarrollan en otros países.